Nazwa klienta
PKO BP
Rodzaj klienta
Bank
Przemysł
Bankowość detaliczna i korporacyjna
Kontekst
Procedury bankowe wymagają, aby nieruchomość (dom lub mieszkanie) była objęta odpowiednim ubezpieczeniem majątkowym. W związku z tym klient jest zobowiązany do przedstawienia ważnej polisy ubezpieczeniowej, która musi spełniać specyficzne formalne i finansowe wymagania banku.
W praktyce każda z tych polis była ręcznie przeglądana przez pracowników PKO BP, aby upewnić się, że spełnia warunki kredytu. Kluczowe elementy podlegające weryfikacji obejmowały:
kwotę ubezpieczenia (czy odpowiada wartości nieruchomości),
zakres ochrony ubezpieczeniowej (np. pożar, powódź, uszkodzenia mechaniczne),
informacje o właścicielu nieruchomości,
numer polisy i daty ważności,
szczegóły ubezpieczyciela,
zgodność numeru kredytu hipotecznego,
klauzule przenoszące prawa z polisy na bank.
Łącznie 15 pól danych musiało być poprawnie przepisanych i zweryfikowanych z danymi w systemach bankowych oraz umową kredytową. Proces ten był manualny, podatny na błędy i czasochłonny.
Bank przetwarzał ponad 2 000 polis dziennie, co wymagało zaangażowania ponad 60 pracowników operacyjnych. To wydłużyło czas potrzebny na ocenę dokumentów, negatywnie wpłynęło na czas obsługi klienta i wygenerowało znaczące koszty operacyjne. Ponadto błędy w weryfikacji mogły prowadzić do naruszenia warunków umowy kredytowej i narażać bank na ryzyko prawne.
Efekty i wyniki uzyskane
Redukcja 60 członków zespołu weryfikacyjnego wcześniej wymaganych do przetwarzania dokumentów
Analiza i interpretacja ponad 2 000 polis dziennie
Czas przetwarzania dokumentów skrócony 75x – z ponad 10 minut na dokument do zaledwie kilku sekund
Eliminacja ręcznego wprowadzania danych – automatycznie wyodrębniono 15 zdefiniowanych pól
Zautomatyzowane rozpoznawanie, interpretacja i klasyfikacja dokumentów
Cele klienta
Automatyzacja weryfikacji danych z dokumentów (polisy ubezpieczeniowe i różne rodzaje korespondencji)
Eliminowanie błędów ludzkich i skracanie czasu przetwarzania
Obniżenie kosztów operacyjnych w dziale kredytowym
Punkt wyjścia
Ręczna weryfikacja ponad 15 pól z każdej polisy ubezpieczeniowej dotyczącej domu
Problemy z skalowalnością spowodowane ręcznym wprowadzaniem danych
Wysokie koszty operacyjne związane z pracą (ponad 60 pracowników zaangażowanych w ten konkretny proces)
Częste błędy w ręcznej weryfikacji (potencjalnie prowadzące do naruszeń umów pożyczkowych i ryzyka prawnego dla banku)
Rodzaje dokumentów objęte wdrożeniem
Polisy ubezpieczeniowe dla domu i mienia
Format: PDF, JPG, PNG
Zakres i kurs
Dlaczego Nu Delta:
Kompleksowe outsourcing bankowy połączony z udokumentowanym doświadczeniem we wdrażaniu platformy Nu Delta docAI w różnych procesach bankowych, zapewniając wysoką dokładność ekstrakcji danych (>95%).
Co dostarczyliśmy:
Ekstrakcja danych, klasyfikacja dokumentów, walidacja i eksport do systemów bankowych.
Technologia:
Własna platforma AI + NLP + OCR; model SaaS.
Bezpieczeństwo:
Pełna zgodność z GDPR, dane przetwarzane wyłącznie w UE, szyfrowanie danych i przechowywanie w prywatnej chmurze klienta.
Integracje i jak to działa
Integracja z systemami kredytowymi PKO
Automatyczny import dokumentów i eksport danych do obiegu bankowego
……