Nazwa klienta
PKO BP
Rodzaj klienta
Bank
Przemysł
Bankowość detaliczna i korporacyjna
Kontekst
Procedury bankowe wymagają, aby nieruchomość (dom lub mieszkanie) była objęta odpowiednim ubezpieczeniem majątkowym. W związku z tym klient jest zobowiązany do przedstawienia ważnej polisy ubezpieczeniowej, która musi spełniać specyficzne formalne i finansowe wymagania banku.
W praktyce każda z tych polis była ręcznie przeglądana przez pracowników PKO BP, aby upewnić się, że spełnia warunki kredytu. Kluczowe elementy podlegające weryfikacji obejmowały:
- kwotę ubezpieczenia (czy odpowiada wartości nieruchomości), 
- zakres ochrony ubezpieczeniowej (np. pożar, powódź, uszkodzenia mechaniczne), 
- informacje o właścicielu nieruchomości, 
- numer polisy i daty ważności, 
- szczegóły ubezpieczyciela, 
- zgodność numeru kredytu hipotecznego, 
- klauzule przenoszące prawa z polisy na bank. 
Łącznie 15 pól danych musiało być poprawnie przepisanych i zweryfikowanych z danymi w systemach bankowych oraz umową kredytową. Proces ten był manualny, podatny na błędy i czasochłonny.
Bank przetwarzał ponad 2 000 polis dziennie, co wymagało zaangażowania ponad 60 pracowników operacyjnych. To wydłużyło czas potrzebny na ocenę dokumentów, negatywnie wpłynęło na czas obsługi klienta i wygenerowało znaczące koszty operacyjne. Ponadto błędy w weryfikacji mogły prowadzić do naruszenia warunków umowy kredytowej i narażać bank na ryzyko prawne.
Efekty i wyniki uzyskane
- Redukcja 60 członków zespołu weryfikacyjnego wcześniej wymaganych do przetwarzania dokumentów 
- Analiza i interpretacja ponad 2 000 polis dziennie 
- Czas przetwarzania dokumentów skrócony 75x – z ponad 10 minut na dokument do zaledwie kilku sekund 
- Eliminacja ręcznego wprowadzania danych – automatycznie wyodrębniono 15 zdefiniowanych pól 
- Zautomatyzowane rozpoznawanie, interpretacja i klasyfikacja dokumentów 
Cele klienta
- Automatyzacja weryfikacji danych z dokumentów (polisy ubezpieczeniowe i różne rodzaje korespondencji) 
- Eliminowanie błędów ludzkich i skracanie czasu przetwarzania 
- Obniżenie kosztów operacyjnych w dziale kredytowym 
Punkt wyjścia
- Ręczna weryfikacja ponad 15 pól z każdej polisy ubezpieczeniowej dotyczącej domu 
- Problemy z skalowalnością spowodowane ręcznym wprowadzaniem danych 
- Wysokie koszty operacyjne związane z pracą (ponad 60 pracowników zaangażowanych w ten konkretny proces) 
- Częste błędy w ręcznej weryfikacji (potencjalnie prowadzące do naruszeń umów pożyczkowych i ryzyka prawnego dla banku) 
Rodzaje dokumentów objęte wdrożeniem
- Polisy ubezpieczeniowe dla domu i mienia 
- Format: PDF, JPG, PNG 
Zakres i kurs
Dlaczego Nu Delta:
Kompleksowe outsourcing bankowy połączony z udokumentowanym doświadczeniem we wdrażaniu platformy Nu Delta docAI w różnych procesach bankowych, zapewniając wysoką dokładność ekstrakcji danych (>95%).
Co dostarczyliśmy:
Ekstrakcja danych, klasyfikacja dokumentów, walidacja i eksport do systemów bankowych.
Technologia:
Własna platforma AI + NLP + OCR; model SaaS.
Bezpieczeństwo:
Pełna zgodność z GDPR, dane przetwarzane wyłącznie w UE, szyfrowanie danych i przechowywanie w prywatnej chmurze klienta.
Integracje i jak to działa
- Integracja z systemami kredytowymi PKO 
- Automatyczny import dokumentów i eksport danych do obiegu bankowego 
……

